Ya habíamos visto en epsiodios anterioresque con la IA los usuarios hacen búsquedas mucho más largas porque estamos ante un contexto conversacional. Y es precisamente en ese contexto donde vemos que las consultas informacionales son las que nos quitan tráfico a nuestra web porque son respondidas directamente por los LLM, de ahí que hace muy pocos episodios os hablara de estrategias MOFU.
Lo que por ahora no estamos viendo es que en el modulo de Vista Previa creada con IA aparezcan local packs. ¿Pero eso significa que no hay en este módulo búsquedas locales? Pues ya veréis que sí hay búsquedas locales. Te lo cuento todo en un nuevo episodio del podcast de Negocios Locales (suscríbete en Apple Podcast | Spotify | Ivoox). ¡Empezamos!
Tipos de búsquedas locales en los módulos de IA
Aunque los módulos de IA no muestran los tradicionales local packs, esto no significa que las búsquedas locales hayan desaparecido. De hecho, se han transformado y diversificado. Para entender mejor este cambio, es fundamental clasificar los diferentes tipos de búsquedas locales que ahora procesan los AI Overviews (GAIO de Google AI Overviews)
- Búsqueda Informacional El usuario busca obtener información específica sobre servicios, productos o características disponibles en su área. No tiene intención inmediata de comprar, sino de conocer qué opciones existen. Ejemplo: «qué servicios de microblading se ofrecen en Madrid». Descripción detallada de tipos de microblading y centros que lo ofrecen.
- Búsqueda Comercial: El usuario está en proceso de investigación previa a una compra o contratación. Busca comparar opciones, evaluar calidad, leer reseñas o encontrar los mejores proveedores. Ejemplo: «los cerrajeros mejor valorados cerca de mi». Comparativa entre plataformas como Google Maps o Habitissimo y enlaces a sitios concretos.
- Búsqueda Transaccional: El usuario tiene intención clara de realizar una acción específica como reservar, programar, contratar o solicitar un servicio. Está listo para completar una transacción. Ejemplo: «agendar cita con nutricionista» . Plataformas de reserva como Doctoralia y Nutricionista.io, con instrucciones claras
- Búsqueda Booleana: El usuario busca una respuesta específica de sí o no, o información muy concreta sobre disponibilidad, características o servicios de un negocio. Ejemplo: «ofrece la panadería del corte inglés opciones sin gluten». Resultado IA: Respuesta clara y categórica con ejemplos de productos sin gluten.
- Búsqueda Instruccional: El usuario busca guías paso a paso, consejos prácticos o metodologías sobre cómo realizar una tarea o resolver un problema específico. Ejemplo: «cómo encontrar un taller mecánico que no me estafen en Madrid». Resultado IA: Consejos prácticos, recomendaciones y pasos para encontrar talleres de confianza.
- Búsqueda de Razonamiento: El usuario busca entender las razones, beneficios o justificaciones detrás de una decisión o elección específica. Quiere conocer el «por qué» de algo. Ejemplo: «por qué elegir a un cirujano plástico con experiencia en Madrid». Resultado IA: Explicación argumentada sobre la seguridad, resultados y beneficios de la experiencia.
- Búsqueda Navegacional: El usuario busca llegar a una página web específica o información de contacto de un negocio que ya conoce. Utiliza el buscador para navegar directamente a ese destino. Ejemplo: «página de contacto de la tagliatella». Resultado IA: Información de contacto por canales (teléfono, email, redes), aunque no haya una única página dedicada.
El efecto de las búsquedas explícitas
Una vez identificados estos tipos de búsquedas, surge una pregunta clave: ¿influye la forma en que expresamos la ubicación en nuestras consultas? La respuesta es rotundamente sí, y esto nos lleva al concepto de búsquedas explícitas versus implícitas.
Si os dais cuenta en algunas ocasiones hago búsquedas implícitas y en otras explícitas, es decir consultas donde incluyo la ubicación de una u otra manera (cerca de mí, Madrid) para ver la diferencia de comportamientos.
Incluir un nombre de ubicación específico en la consulta reduce sustancialmente la tasa de aparición de AI Overviews. Las consultas que no incluyen un nombre de ubicación tienen una tasa de aparición de GAIO del 46.1%, mientras que las que sí lo incluyen tienen una tasa del 35.0%. Esto implica que las búsquedas específicas de ubicación (las explícitas) pueden preservar resultados de búsqueda más tradicionales.
Pero cuidado porque depende del tipo de búsqueda que esté realizando el usuario
La caída en la aparición de GAIO al incluir una ubicación no es igual para todas las intenciones de búsqueda. Algunas se ven más afectadas que otras:
| Tipo de búsqueda | Sin ubicación | Con ubicación | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Informacional | 67,9% | 57,9% | -10 pts |
| Comercial | 19,9% | 16,5% | -3,4 pts |
| Transaccional | 47,8% | 47,0% | -0,8 pts |
| Booleana | 35,3% | 28,2% | -7,1 pts |
| Instruccional | 57,1% | 51,7% | -5,4 pts |
| Razonamiento («por qué») | 77,7% | 41,7% | -36 pts |
| Navegacional | 13,9% | 7,1% | -6,8 pts |
Si tu contenido responde a preguntas del tipo “por qué elegir…” (búsquedas de razonamiento), el hecho de que el usuario añada el nombre de la ciudad reduce drásticamente las posibilidades de aparecer en IA. En esos casos, es más probable que Google muestre resultados orgánicos tradicionales, lo cual puede ser una buena noticia si tu web está bien posicionada.
La longitud de la consulta
Las búsquedas más largas y específicas tienen muchas más probabilidades de activar un resultado con IA que las consultas breves. En concreto:
- Las consultas muy cortas (menos de 40 caracteres) solo activan GAIO en un 16–20% de los casos.
- Las consultas medias y largas (más de 40 caracteres) tienen tasas de activación de entre 38% y 61%.
| Longitud de la consulta | Tasa de aparición en GAIO | Nº de muestras |
|---|---|---|
| 0-20 caracteres | 19,7% | 1.288 |
| 20-40 caracteres | 16,4% | 9.448 |
| 40-60 caracteres | 38,2% | 29.010 |
| 60-80 caracteres | 50,1% | 26.704 |
| 80-100 caracteres | 52,1% | 3.474 |
| Más de 100 caracteres | 60,5% | 76 |
Comprendido el impacto de la longitud de las consultas, debemos analizar un factor que tradicionalmente ha sido crucial en SEO local: la proximidad geográfica. ¿Sigue siendo relevante en la era de los AI Overviews? Los resultados pueden sorprendernos.
Factor proximidad en el módulo de Vista Previa con IA
Ya sabemos que los mapas de Geogrid lo que nos muestra de forma clara es el posicionamiento de nuestro negocio para una zona geográfica y una determinada keyword. Lo normal es que el centro del mapa, que es donde se encuentra ubicado el negocio, esté en verde y a medida que nos vamos alejando del negocio, el mapa pasa a colores amarillos y rojos porque el posicionamiento se degrada con la distancia. Cuando está en verde es que el negocio aparece en el local pack estando en los primeros tres resultados.
Si tuviéramos que hacer un mapa de geogrid en lugar de para el local pack, para el módulo de Vista Previa con IA ¿El comportamiento sería igual? ¿La distancia afecta de la misma forma? ¿Es la proximidad un factor de ranking clave?
Pues a día de hoy se ha hecho un estudio realizado por Local Falcon y podemos diferenciar entre dos aspectos:
- VISIBILIDAD: Cómo afecta la proximidad para aparecer en el módulo de vista previa generada con IA
- RANKING: Cómo afecta la proximidad para estar bien posicionado en el módulo de vista previa generada con IA una vez que apareces.
¿Y qué resultados obtenemos en cada uno de estos aspectos?
Visibilidad en GAIO
Estar cerca del negocio aumenta ligeramente las probabilidades de aparecer en la vista previa generada con IA, pero no garantiza un buen posicionamiento.
Según el estudio, cuando el usuario realiza la búsqueda desde la ubicación del propio negocio, éste aparece en el módulo de IA en el 72% de los casos. En cambio, cuando se busca desde puntos más alejados (los bordes del mapa), la tasa de aparición baja a un 68,5%.
La diferencia es mínima, un +3,5% a favor del centro, lo que sugiere que la cercanía ayuda un poco a nivel de visibilidad, pero no es decisiva.
Estos datos sobre visibilidad nos llevan a la pregunta más importante: una vez que apareces en los AI Overviews, ¿qué determina tu posición en el ranking?
Posicionamiento en GAIO
Ahora viene lo interesante. Aunque la proximidad influye ligeramente en la visibilidad, no tiene apenas impacto en la posición en la que aparece el negocio dentro del módulo de vista previa con IA. Es decir, estar más cerca no te posiciona mejor.
Según los datos del experimento, la posición media del negocio cuando el usuario busca desde la ubicación exacta del local es de 3,39, y desde los bordes del área es de 3,49.
La diferencia es tan pequeña que resulta estadísticamente irrelevante, con una correlación de 0,001 entre distancia y ranking. O lo que es lo mismo: Google no está ordenando los resultados de IA por proximidad.
¿Qué implicaciones tiene esto?
A diferencia de los resultados tradicionales del Local Pack, no encontramos prácticamente ninguna correlación entre la distancia al negocio y la posición en el ranking dentro de los resultados de Google AI Overviews (coeficiente de correlación: 0,001), al menos cuando el negocio aparece en los resultados. Esto indica que los AI Overviews de Google no aplican el mismo algoritmo basado en proximidad que se utiliza en los Local Packs. Aquí, parece que pesan más otros factores: autoridad, relevancia , EEAT o incluso los patrones de engagement.
No obstante, en búsquedas explícitas donde hay modificadores geográficos, la próximidad tiene más impacto al igual que si hay mucha intensidad competitiva
Estabilidad del posicionamiento en GAIO
Entender el posicionamiento es solo parte de la ecuación. También necesitamos analizar qué tan consistente es este posicionamiento a lo largo del tiempo y la zona geográfica.
Una vez que un negocio aparece en los resultados de Google AI Overviews (GAIO), su posición en el ranking puede ser más o menos estable dependiendo de diversos factores. No todos los negocios se comportan igual.
- Algunos negocios mantienen una posición constante sin importar desde dónde se realice la búsqueda dentro del área analizada. Es decir, si aparecen en la posición 2, suelen estar ahí en casi todas las ubicaciones del mapa.
- Otros negocios, en cambio, sufren mucha variabilidad: en algunos puntos aparecen en la primera posición, en otros bajan a la cuarta o directamente no aparecen.
Este fenómeno se denomina volatilidad del ranking, y se refiere a cuánto cambia la posición del negocio según la ubicación del usuario que realiza la búsqueda. Varía bastante en función de la categoría que estemos analizando.
Cómo sacar el máximo provecho a la vista previa creada por IA de Google (GAIO)
Te recomiendo revisar en GSC las consultas más relevantes que generan impresiones y clics para tu web, sobre todo aquellas que:
- Tienen 4 o más palabras.
- Incluyen preguntas tipo “qué”, “cómo”, “por qué”.
- No tienen un CTR alto a pesar de aparecer en posiciones destacadas.
¿Por qué es importante?
Porque muchas de estas keywords son susceptibles de disparar un módulo de GAIO que se quede con el clic, aunque estés bien posicionada orgánicamente. Y si eso pasa, necesitas decidir si:
- Reoptimizar el contenido para ser citado en GAIO: El 99,5% de los AIOs toman fuentes de los 10 primeros resultados orgánicos. Esto significa que aparecer en GAIO no es solo «visibilidad compartida», sino que puede generar:
- Tráfico cualificado residual: Los usuarios que quieren profundizar en el tema sí hacen clic
- Autoridad de marca: Ser citado por Google como fuente fiable aumenta tu credibilidad
- Tráfico indirecto: Los usuarios te recuerdan y buscan tu marca directamente después
- Efecto halo: Google puede empezar a considerarte autoridad en más temas relacionados
- O cambiar de enfoque e irte a una estrategia más MOFU o transaccional, como ya hemos hablado en episodios anteriores del podcast.
- Y también revisa que textos destaca el módulo de AI Overviews para optimizarlo y mejorarlo: el análisis de fragmentos:
- Qué tipo de respuestas prefiere la IA: ¿Listas numeradas? ¿Definiciones directas? ¿Datos específicos?
- Qué estructura de contenido «gana»: ¿Párrafos cortos? ¿Respuestas de X caracteres?
- Qué enfoque semántico funciona: ¿Lenguaje técnico o conversacional?
- Si descubres que Google siempre cita tus listas de precios pero nunca tus explicaciones de procesos, ya sabes que para otros contenidos debes estructurar la información de forma más táctica y menos educativa.
Después de analizar todos estos factores: tipos de búsqueda, ubicación explícita, longitud de consultas, proximidad y estabilidad, podemos extraer conclusiones claras sobre el nuevo panorama del SEO local:
Lo que antes era geográfico, ahora es conversacional
- Las búsquedas son más largas, más específicas y se hacen en lenguaje natural. Y eso hace que los LLM (modelos de lenguaje) como el de Google tomen el control en las búsquedas informacionales, reduciendo la visibilidad tradicional de las webs.
- El tipo de búsqueda importa más que nunca. GAIO se activa con mucha más frecuencia en consultas informacionales o de razonamiento, mientras que las comerciales y navegacionales siguen preservando el terreno para el SEO local clásico.
El mapa ha cambiado… pero sigue habiendo coordenadas
- La proximidad apenas influye en el ranking dentro de GAIO. Aparecer cerca del usuario solo mejora ligeramente la visibilidad, pero no la posición. Aquí ya no sirve estar «cerca», hay que estar bien posicionado en términos de autoridad, contenido y relevancia.
- Incluir una ubicación en la consulta puede ayudarte a escapar del filtro de la IA, pero no siempre. Hay tipos de búsqueda (como los “por qué”) en los que esa inclusión reduce drásticamente las probabilidades de aparecer en el módulo de IA.
