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le importa a la IA la frescura de nuestro contenido

¿Importa la frescura del contenido en la era de la IA?

En episodios anteriores ya hablamos de cómo se fragmenta la búsqueda y de por qué el SEO tiene que ser ahora multiplataforma. También vimos cómo funcionan los cerebros de las IAs que están revolucionando el sector y cómo puede afectar a la caída del tráfico de tu web. Y hoy toca abordar un tema que parece menor… pero no lo es: la frescura del contenido.

¿Sigue siendo importante tener contenido actualizado?

  • La respuesta corta: sí.
  • La larga: depende del sector, del tipo de contenido y del modelo de IA que tengas delante.

Pero una cosa es segura: si no revisas lo que ya tienes publicado, corres el riesgo de desaparecer del radar de la IA, aunque tu contenido sea excelente.

Todo ello te lo cuento todo en un nuevo episodio del podcast de Negocios Locales (suscríbete en Apple Podcast | Spotify | Ivoox). ¡Empezamos!

¿Qué entiende la IA por contenido fresco?

La IA no se deja impresionar por fechas decorativas o actualizaciones que no aportan nada. Lo que busca es:

  • Contenido recientemente publicado o actualizado: No basta con tener la información, sino que los bots de IA rastrean cuándo tu contenido fue publicado o, más importante, cuándo fue modificado por última vez.
  • Fechas visibles y estructuradas: Que la fecha de tu contenido sea clara para los bots y para los usuarios.
  • Datos recientes: Si tu contenido incluye estadísticas, normativas o tendencias, es fundamental que estén al día.

Y esto no es teoría. Un estudio de Seer Interactive demuestra que la frescura influye significativamente en las interacciones de la IA con el contenido. Por ejemplo, casi el 65% de las visitas registradas de bots de IA fueron a contenido publicado en el último año, y un 89% a contenido actualizado en los últimos tres años. ¡Solo un 6% fue para contenido de más de seis años! La IA, a menudo, busca lo más actual.


Los bots de IA les gusta el contenido fresco

¿Qué pasa si no actualizas?

Si tu contenido no cumple con estos requisitos de frescura, corres el riesgo de que la IA simplemente lo ignore o, peor aún, prefiera citar a tu competencia.

  • Falta de fechas: Si los bots no pueden identificar cuándo fue publicado o actualizado tu contenido, lo pueden considerar obsoleto por defecto.
  • No actualización: Contenido con información desfasada pierde relevancia rápidamente, especialmente en ciertos sectores.
  • Mala estructura: Si tu contenido no está bien organizado y no es «chunkable» (como hablamos en el Episodio 2), la IA tendrá dificultades para extraer la información relevante, incluso si está fresca. El modelo puede preferir otro contenido más fácil de procesar, aunque sea un poco menos fresco.

Claramente, la frescura influye significativamente en las interacciones de la IA con el contenido. Sin embargo, esto no es universal. El sector es más importante de lo que se cree.

El peso de la frescura del contenido por sectores

Aquí está el matiz. La frescura no es igual de crítica en todos los sectores. Veamos algunos casos:

Finanzas y legislación

En finanzas lógicamente es importante el contenido reciente.

Temas como nóminas, impuestos y normativas de RR. HH. requieren actualizaciones frecuentes, ya que la información obsoleta pierde relevancia rápidamente. La actualización regular del contenido es crucial en finanzas, ya que tanto los usuarios como los sistemas de IA priorizan la información actual y oportuna.

Por tanto, quí no hay discusión. Si publicaste una guía sobre IRPF en 2021 y no la has tocado desde entonces, ya no sirve. En este tipo de contenidos, la actualización no es una opción. Es una obligación.

Turismo

El sector turístico también es uno de los principales en cuanto a contenido reciente, aunque su ventana de publicación es ligeramente más amplia que la de los servicios financieros. El 92 % de las visitas se centran en los últimos tres años, con un pico a partir de 2023. Gran parte de este contenido es bastante imperecedero, como guías sobre los mejores lugares para viajar en julio o cuándo reservar vuelos para las vacaciones. Estos temas siguen siendo relevantes más allá de su fecha de publicación inicial.

Sectores con poco cambio (construcción, bricolaje, cubiertas)

Aquí lo que prima es la utilidad. El contenido instructivo de calidad puede mantenerse incluso 10 o 15 años después, con rastreadores de IA accediendo a contenido de incluso 2004.

¿Significa esto que no vale la pena actualizar el contenido?

En absoluto, con esto solo digo que los rastreadores de IA interactúan con tu contenido antiguo si es bueno pero si lo trabajas un poco más con actualizaciones, podría ser más visible para los bots que valoran más la frescura.

Porque sí, no todos los LLM favorecen el contenido reciente. Aquí hay diferencias y chatgpt es el que que mira contenido más antiguo

Frescura del contenido e IA por sectores

¿Qué LLMs valoran más la frescura?

No. Y esto es importante para tu estrategia.

AIOs have the strongest favoring of recent content

ChatGPT

ChatGPT se inclinó considerablemente hacia el contenido reciente, pero también observamos algunas citas de artículos antiguos, cuyas fechas se remontan a 2004. Algunos de estos artículos incluyen artículos de Wikipedia, que, según estudios recientes, se aprovechan en gran medida en los modelos de ChatGPT. Esto podría indicar que, si bien la actualidad es un factor, quizás la autoridad y la antigüedad también lo sean. Aproximadamente el 31 % de las citas de ChatGPT corresponden a 2025. Alrededor del 29 % corresponden a 2024. Alrededor del 11 % corresponden a 2023. En total, el 71 % de las citas corresponden a 2023-2025. El 29 % restante son anteriores: Alrededor del 8 % corresponden a 2022. Alrededor del 21 % corresponden a años anteriores a 2022.

Perplexity

Perplexity también mostró una fuerte atracción por el contenido reciente, incluso más que ChatGPT. Aproximadamente el 50 % de las citas de Perplexity corresponden a 2025. Aproximadamente el 20 % corresponden a 2024. Alrededor del 10 % corresponden a 2023. En total, aproximadamente el 80 % de las citas corresponden a 2023-2025.

Más exigente con lo reciente. Da mucha importancia a fuentes activas: blogs, medios actuales, incluso foros. Si tu web no se mueve, simplemente no existes para él.

AI Overviews (Google)

Es el más “obsesionado” con la frescura.

Las AIO mostraron la mayor preferencia por el contenido reciente. Aproximadamente el 44 % de las citas de las AIO corresponden a 2025. Alrededor del 30 % corresponden a 2024. Aproximadamente el 11 % corresponden a 2023. Es decir, que cerca del 85 % de las citas de las AIO corresponden al periodo 2023-2025. Esto coincide con lo que esperábamos: las AIO cuentan con el respaldo de Google, quien históricamente ha priorizado el contenido nuevo, le gusta el schema con los datos de fecha claros.

Qué puedes hacer tú

  1. Añade schema con datePublished y dateModified
    Es sencillo y hace que los bots sepan que tu contenido está vivo.
  2. Revisa contenido evergreen al menos una vez al año
    A veces basta con mejorar un párrafo, actualizar una cifra o añadir una nota de revisión.
  3. Mejora la estructura
    Subtítulos claros, listas, frases cortas. Todo lo que facilite la lectura para humanos y modelos de lenguaje, ¡y que sea chunkable!
  4. Adáptate a tu sector
    No es lo mismo un despacho de abogados que una tienda de productos de bricolaje. Pero en ambos casos, si no revisas tu contenido, te quedas atrás.

En resumen

  • La frescura importa, pero no del mismo modo en todos los sectores.
  • Algunos modelos como Perplexity o los AI Overviews de Google la valoran más que otros.
  • Actualizar no es rehacerlo todo. Es revisar, ajustar y dejar claro que tu contenido sigue vivo.
  • Y si tu competencia lo hace antes que tú, se quedará con la visibilidad que podría haber sido tuya.
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