El Google Search Central Live Madrid, celebrado el 9 de abril de 2025, ha confirmado que estamos en un punto de inflexión en la relación entre búsqueda, IA y SEO. Google está enviando mensajes claros:
- El contenido puramente generado por IA sin valor añadido será penalizado
- Se están desarrollando herramientas para dar mayor control a los creadores
- Las fuentes de tráfico se diversifican con la expansión de Discover
- Los datos técnicos serán más accesibles y en tiempo casi real
Al mismo tiempo, quedan interrogantes abiertos y preocupaciones en la comunidad SEO, especialmente en lo que respecta a la transparencia de datos, el impacto en el tráfico de los creadores de contenido y la gestión de la calidad en plataformas como Discover y AIOs.
Para los profesionales SEO, adaptar las estrategias a estas nuevas directrices no es opcional sino imprescindible para mantener y mejorar posiciones en los próximos meses.
Vamos a verlo en detalle
Google y el contenido generado por IA: Una postura clara
En el evento se produjo una confirmación oficial: Google ahora solicita a sus evaluadores de calidad que identifiquen específicamente si el contenido principal de una página se genera automáticamente o mediante IA. Lo más significativo es que cuando se detecta este tipo de contenido y no aporta valor real, recibe la calificación más baja posible.
Esta postura confirma lo que muchos especialistas SEO hemos observado en los últimos meses: Google está priorizando claramente el contenido con valor humano genuino por encima del contenido generado masivamente mediante herramientas de IA.
La IA tiene que potenciarnos pero no sustituirnos a nivel de contenido
AI Overviews (AIO) y opciones para proteger tu contenido
La preocupación por el módulo de vista previa creada por IA es evidente (se mostraron ejemplos de una web de recetas que ha caído su tráfico más de un 40%). ¿Cómo hacer el negocio sostenible? Crear contenido para que se aproveche otro y no ver ningún rédito no parece ser un buen aliciente para seguir creándolo. En este caso Google nos dice que:
- Se puede utilizar la directiva nosnippet para indicar explícitamente que no se desea aparecer en los módulos de IA
- Los representantes confirmaron que la etiqueta llm.text no tiene efecto práctico en el algoritmo actual
- Se explicó cómo controlar el contenido para entrenamiento de Gemini y Vertex AI usando robots.txt extendido, sin afectar la indexación o ranking de búsqueda.
Mientras Google defiende que hay un porcentaje de clics de mayor valor, muchos asistentes cuestionaron si realmente están generando tráfico hacia los sitios web ya que se observa como hay enlaces que derivan a nuevas búsquedas de google (como si se estuviera haciendo un refinamiento de la misma). Ahí Google se defiende en que estamos en los inicios y que hay mucho que mejorar.
Google Search Console: Novedades y datos de IA
La falta de datos específicos sobre AIOs en Search Console es una limitación importante, ya que Google explicó que estos datos ya están incluidos en el informe de Rendimiento pero no desglosados, y por ahora no planean ofrecer datos separados debido a su volatilidad y la posibilidad de generar más confusión que ayuda.
No obstante en uno de mis vídeos de youtube te explico cómo puedes medir su impacto
Una de las novedades más celebradas fue la disponibilidad de datos de las últimas 24 horas vía API de Search Console. Esta función permitirá:
- Monitorización casi en tiempo real de cambios de posicionamiento
- Detección temprana de problemas técnicos o caídas de tráfico
- Automatización de informes y alertas con datos mucho más actualizados
Google Discover llega a escritorio: Un nuevo canal de tráfico
Quizás la noticia más inesperada del evento fue la confirmación oficial: Google Discover llegará próximamente a la versión de escritorio. Para quienes no están familiarizados, Google Discover es:
Google Discover es una característica de la aplicación de Google y de Chrome para Android que muestra a los usuarios contenido recomendado basado en sus intereses e historial de navegación. Es como un feed de noticias personalizado que se adapta a cada usuario, mostrando artículos, videos y otros contenidos que Google cree que pueden ser de interés. Y puede ser una fuente significativa de tráfico para muchos sitios web, especialmente medios de comunicación.
El riesgo de la personalización
Un aspecto crucial abordado en el evento fue el nivel extremo de personalización que utiliza Google Discover:
- El algoritmo se basa en una gran cantidad de datos del usuario logueado
- Captura información sobre ubicación, consumo de vídeos y medios
- Analiza hábitos de scroll, qué contenido lee, qué bloquea, y sus preferencias generales
- Todo esto crea un perfil extremadamente detallado para cada usuario
Esta hiperpersonalización, aunque efectiva para la relevancia, generó preocupación entre los asistentes debido al riesgo de crear situaciones donde los usuarios solo ven contenido que refuerza sus ideas existentes, limitando su exposición a información diversa o perspectivas diferentes.
En el evento se discutió cómo este aspecto podría ser especialmente problemático en el formato de escritorio, donde la visibilidad y el impacto podrían ser aún mayores, generando preocupación sobre el posible aumento de contenido sensacionalista o clickbait para atraer tráfico de Discover.
Negocios más impactados por Google Discover
En el evento se dedicó tiempo específico a analizar qué tipo de negocios se benefician más del tráfico de Discover:
- Medios de comunicación y publishers: Sin duda los más favorecidos, especialmente aquellos con contenido de actualidad, lifestyle, tecnología y entretenimiento.
- Blogs especializados con contenido evergreen: Sitios con tutoriales detallados, guías y artículos de fondo sobre temas específicos.
- Sitios de nicho con gran componente visual: La importancia de las imágenes en Discover favorece contenidos con fuerte componente visual como decoración, moda, viajes y gastronomía.
- Creadores de contenido: YouTubers, influencers y creadores independientes que amplían su alcance más allá de las redes sociales.
Los representantes señalaron que, sorprendentemente, algunos e-commerce están comenzando a obtener tráfico relevante a través de Discover, especialmente cuando publican contenido de valor como guías de compra o artículos informativos sobre categorías de productos.
Impacto limitado para otros sectores
Durante el evento también se aclaró qué tipo de negocios no deberían centrar sus esfuerzos en Discover:
- Empresas B2B con ciclos de venta largos
- Servicios profesionales locales (abogados, fontaneros, etc.)
- Sitios transaccionales puros con poco contenido editorial
- Páginas institucionales o corporativas
Implicaciones de Google Discover en escritorio:
La expansión a escritorio representa una oportunidad enorme para publishers y creadores de contenido, con implicaciones como:
- Mayor alcance potencial para contenido optimizado para Discover
- Necesidad de estrategias potencialmente diferentes para Discover móvil vs. escritorio
- Preocupación sobre cómo afectará la visualización en escritorio (por ejemplo, títulos que se cortan en móvil podrían verse completos)
Los asistentes también expresaron la necesidad de que Google proporcione más datos sobre Discover en Search Console para poder medir su impacto y diferenciar el tráfico por formato o fuente, algo que actualmente es una limitación importante.
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