Llega el módulo de IA de Google a España… ¿Cómo medir el tráfico que nos llega de él?

En una jugada que está dando mucho que hablar, Google ha activado sus nuevos Overviews de IA en los resultados de búsqueda en nueve países europeos, entre ellos España. Estos resúmenes generados por inteligencia artificial aparecen directamente en la página de resultados (SERP), respondiendo preguntas de los usuarios sin que tengan que hacer clic en ningún enlace.

Sí, lo que estás pensando: esto puede matar el tráfico hacia muchas webs. ¿Cómo medir su impacto?

De todo ello hablamos en un nuevo episodio del podcast de Negocios Locales (suscríbete en Apple Podcast | Spotify | Ivoox). ¡Empezamos! y en mi canal de youtube (vídeo al final del artículo)

¿Qué son los Overviews de IA?

Imagina que buscas “cuál es la mejor hora para publicar en Instagram” y, en lugar de mostrarte una lista de artículos, Google te da una respuesta directa, generada por su IA (Gemini), sacada del contenido de múltiples páginas… sin enviarte a ninguna de ellas.

Para los usuarios puede parecer práctico. Pero para quienes vivimos del tráfico web —medios de comunicación, creadores de contenido, tiendas online o negocios locales— es un golpe bajo.

¿Es legal este movimiento?

Aquí empieza lo interesante.

Hace apenas una semana, la Comisión Europea publicó una conclusión preliminar sobre el comportamiento de Google: mostrar contenido enriquecido (como resultados deportivos, financieros… o ahora estos resúmenes de IA) directamente en su buscador podría ser ilegal si no se ofrece la misma oportunidad a otros proveedores de contenido similar.

Esto va en contra de la DMA (Ley de Mercados Digitales), concretamente el artículo 6(5), que busca evitar que los grandes como Google favorezcan sus propios servicios por encima de la competencia.

En pocas palabras: si Google va a mostrar su IA en el buscador, debería dar el mismo espacio y visibilidad a otras IAs o servicios equivalentes. Y eso, a día de hoy, no está ocurriendo.

¿A quién afecta?

Aunque Google, de momento, excluye las noticias de estos resúmenes, el problema va mucho más allá de los periódicos. Cualquier web que dependa del tráfico orgánico puede salir perjudicada si su contenido se usa para alimentar respuestas de IA que nadie llega a clicar.

Es decir: puedes estar creando contenido de calidad, bien posicionado… pero si Google lo resume y lo muestra directamente, no verás ni una visita.

¿Y ahora qué?

Estamos ante un momento crítico. Si el contenido editorial en la web abierta deja de recibir tráfico, llegará un punto en que los creadores dejarán de producirlo. El resultado será un Internet dividido entre:

• Contenido de pago (muros de suscripción)
• Resúmenes de IA que muchas veces inventan o simplifican en exceso

Este movimiento de Google pone sobre la mesa la necesidad urgente de encontrar el equilibrio entre plataformas y creadores de contenido. No se trata de estar en contra de la inteligencia artificial, sino de usarla de forma justa.

Porque si la IA se alimenta de nuestro contenido, lo mínimo que pedimos es que nos lleve tráfico.

Primeros resultados de AI Overviews en Norteamérica

En uno de los estudios que se han realizado, tras analizar 36.000 palabras clave, se descubrió que el 99,5% de los AIOs toman al menos una fuente de los 10 primeros resultados orgánicos.

• El 80% enlaza a alguno de los tres primeros.
• El 50% enlaza directamente al primero.

Esto supone un gran cambio respecto a los primeros días del Search Generative Experience (SGE), donde no había mucha correlación con los resultados orgánicos.

Google parece haber respondido a las críticas sobre la precisión de los AIOs incorporando factores tradicionales de posicionamiento en la selección de fuentes.

Conclusión: Una de las mejores formas de aparecer en un AIO es posicionarse bien en Google. Todo esto refuerza la idea de que Google confía en su sistema de rankings para generar resúmenes con IA de calidad.

Impacto por intención: el 88% de los AIOs aparecen para consultas informativas

• Transaccionales: Inicialmente no aparecían en búsquedas transaccionales, pero en marzo 2025 ya lo hacen en un 8,9% (un 10% según otras fuentes) de ellas. Esto seguramente vaya en aumento porque Google empieza a meter anuncios.
• Informativas: Siguen siendo la mayoría 88%, aunque están en ligera disminución por el crecimiento en transaccionales.
• Locales: Presencia muy baja, inicialmente los AIOs no aparecían para búsquedas locales. En marzo 2025, solo el 0,14% de las keywords locales mostraban AIOs, a pesar de que anteriormente sí aparecían en el SGE.

Se está viendo que en ocasiones el módulo de AI Overivews aparece por debajo del Local Pack

Keywords de bajo volumen de tráfico y long tail

Los resúmenes de IA aparecen sobre todo para palabras clave de bajo volumen y long-tail, algo lógico porque estamos ante un escenario de búsquedas cada vez más conversacionales y eso justifica también que de media las búsquedas que lanzan este módulo tienen una media de 4 palabras frente a las 2 de las búsquedas estándar.

La dificultad de la palabra clave para posicionar es algo interesante a analizar y se observa que está por debajo de 30 (algo lógico cuando estamos hablando de long tail)

Cómo medir el tráfico que nos llega del módulo de Vista Creada por IA

Los resultados de AI Overviews tienen enlaces especiales que, al hacer clic, llevan al usuario directamente a una parte específica de tu página web resaltando cierto texto. Hay que decir que esos caracteres se repiten en otros snippets como por ejemplo «Más preguntas» u «otras preguntas del usuario» y otras veces estos caracteres especiales no aparecen nunca. Los caracteres son #:~:text=~:text=

Sin embargo, si quieres saber exactamente qué hacen estos visitantes cuando llegan a tu sitio desde esos enlaces, necesitas configurar un seguimiento especial en Google Analytics 4 (GA4). Esto es necesario porque esos enlaces tienen una estructura particular que no se rastrea automáticamente.

Para hacerlo sencillo, este proceso se divide en tres pasos básicos:

1. Google Tag Manager (GTM): Primero, debes configurar en GTM (usando JavaScript) que detecta el texto resaltado del enlace especial cuando alguien llega a tu sitio.
2. Enviar la información a GA4: Después, esa información que detectaste con GTM, la envías a Google Analytics (GA4) para registrarla como eventos especiales. Así puedes ver exactamente qué partes del texto resaltado atraen más visitantes.
3. Crear Dimensiones Personalizadas en GA4: Finalmente, en GA4, configuras dos dimensiones personalizadas (Snippet Start y Snippet End) que guardarán y mostrarán claramente qué texto específico fue resaltado cuando los usuarios llegaron a tu sitio.

Configurando las variables en GTM

Aquí me he basado en la info de Dana Ditomaso

• Creo 2 variables, el inicio y el final del texto resaltado porque GA4 tiene un límite de 100 caracteres a la hora de guardar la información en los parámetros.
• Dentro de GTM, en la sección Variables definidas por el usuario, haz clic en «Nueva» y llámala por ejemplo «JS – URL Snippet Start»
• Selecciona «JavaScript personalizado» e inserta este código para detectar el inicio del texto resaltado:

function() { var entries = decodeURIComponent(performance.getEntries()[0].name.match("#:~:text=(.*)")[1]);
var frag = entries.replace(/, /g,"*").replace(/,/g,"…").replace(/\*/g,", ");
var splitArray = frag.split("…");
return splitArray[0];
}

• Luego, crea otra variable para detectar el final del texto resaltado y llámala por ejemplo «JS – URL Snippet End» , repitiendo los pasos anteriores y usando este código:
  

function() { var entries = decodeURIComponent(performance.getEntries()[0].name.match("#:~:text=(.*)")[1]); var frag = entries.replace(/, /g,"*").replace(/,/g,"…").replace(/\*/g,", "); var splitArray = frag.split("…"); return splitArray.slice(1).join("…"); }

Ahora que has creado esas variables tienes dos opciones:

• Asociar a un evento ya creado de page view donde incluyes los parámetros snippet_text_start y snippet_text_end.
• Si no tienes un evento de page view creado entonces:
  • tendremos que crear un evento específico. Y ese evento se produce cuando ocurre algo (el trigger). El trigger es cuando en una page view algunas url el snippet start no es igual a undefined (el trigger lo llamamos page view – url snippet start exists).
  • y luego creamos la etiqueta del evento que yo he llamado «snippet text» donde le indentificas los parámetros que hemos explicado anteriormente de snippet_text_start y snippet_text_end.

Configurando las dimensiones personalizadas en GA4

Después me tengo que ir a GA4 a informarle de qué datos va a comenzar a recibir:

• creas el evento de snippet text
• das de alta las dimensiones personalizadas de snippet_text_start y snippet_text_end que mostrarán claramente qué texto específico fue resaltado cuando los usuarios llegaron a tu sitio.
  

Importante: Recordad que no todas las visitas desde AI Overviews, Featured Snippets o People Also Ask incluirán esta característica de URL, por lo que no podrás rastrear a todos los visitantes de estas funciones, pero siempre será una muestra interesante para analizar.

¿Qué podremos analizar?

Después de recopilar algunos datos, podrás analizar cosas importantes como:

• Saber qué contenidos atraen más tráfico:
  Puedes identificar cuáles son los fragmentos de texto específicos que Google resalta y generan más visitas hacia tu web.
• Conocer el comportamiento de los usuarios:
  Te permite entender qué hacen exactamente estos visitantes al llegar desde resultados especiales, como consumir más contenido, rellenar formularios, comprar algo, etc.
• Optimizar contenidos clave:
  Al saber qué textos están destacándose, puedes mejorar esos contenidos o crear otros similares en otras páginas que también puedan aparecer en esos espacios destacados.
• Mejorar la estrategia SEO:
  Al identificar qué contenidos funcionan mejor en los fragmentos destacados, puedes ajustar tu estrategia SEO para potenciar más tráfico desde Google.
• Mejor segmentación en campañas:
  Puedes crear audiencias específicas en GA4 para dirigir campañas de publicidad más efectivas hacia usuarios que vienen de estos resultados destacados.